Le numérique s’accélère. Les directions IT affrontent une vague de changements technologiques sans précédent, entre IA, sécurité et transformation applicative. Voici notre synthèse des actualités majeures qui redéfinissent les priorités des DSI.

ERP et cloud : la tension monte autour de SAP

L’USF, association des utilisateurs SAP francophones, reste préoccupée par la stratégie cloud de l’éditeur. Alors que la maintenance de certaines versions on-premise approche de sa fin de support, les entreprises redoutent une hausse du TCO et une dépendance accrue à l’écosystème SAP Cloud. Les DSI doivent anticiper migrations et budgets, tout en arbitrant FinOps et couverture fonctionnelle. Cette actualité illustre une tendance plus large : la recomposition des ERP face aux nouveaux standards SaaS, où la flexibilité doit primer sur la simple conformité éditeur.

L’IA accélère ses alliances industrielles

Deux annonces marquantes montrent à quel point l’intelligence artificielle structure désormais les investissements IT. D’un côté, OpenAI et Broadcom s’associent pour déployer 10 gigawatts d’accélérateurs IA d’ici 2029, un saut technologique majeur pour les infrastructures d’IA à grande échelle. De l’autre, Merck et Siemens intensifient leur coopération afin d’exploiter des modèles IA dans la recherche pharmaceutique. Ces initiatives confirment le virage industriel de l’IA : il ne s’agit plus seulement d’expérimentations, mais d’une course à la production et à la performance. Pour les DSI, cela implique de repenser les architectures et la sécurité énergétique comme levier stratégique.

Sécurité : un Patch Tuesday inquiétant

Microsoft a publié plus de 175 correctifs pour ce mois d’octobre 2025, dont trois failles activement exploitées. SAP, Ivanti et Adobe ont suivi avec leurs propres correctifs critiques. Cet épisode rappelle la nécessité d’une veille CVE et CERT rigoureuse, appuyée par une automatisation des déploiements. Les équipes IT doivent surveiller l’exposition de leurs environnements hybrides (cloud, DevOps, SaaS) et prioriser le maintien d’un bon niveau de patching. L’impact est direct sur la continuité de service et le SLA : une vulnérabilité non corrigée peut générer des coûts d’interruption massifs et nuire à la conformité RGPD.

Les données, nouveau moteur de compétitivité

Les dernières études de Cisco et d’autres éditeurs soulignent qu’une minorité d’entreprises tire pleinement profit de l’IA grâce à une gouvernance des données solide. Être un « AI Pacesetter » demande clarté sur la qualité, la traçabilité et la souveraineté des données. Les DSI doivent revoir les pipelines de données, renforcer les environnements d’observabilité et éliminer la dette technique qui freine l’exploitation de l’analytique. L’enjeu économique est considérable : un pipeline de données bien maîtrisé réduit les coûts d’entraînement des modèles et améliore la résilience en production.

Matériel et réseau : vers l’IA prête à l’emploi

Le partenariat OpenAI–Broadcom s’accompagne d’un virage vers des architectures réseau plus résilientes et plus économes. L’objectif : supporter les charges massives des modèles génératifs sans exploser les budgets électriques ni les coûts d’infrastructure. Dans le même temps, des distributions Linux immuables émergent comme standard de sécurité pour les systèmes critiques. Les DSI ont désormais à disposition un écosystème matériel et OS mieux intégré, capable d’unir performance, durabilité et cybersécurité. Ce mouvement ouvre la voie à une nouvelle approche du hardware FinOps : optimiser la consommation sans sacrifier la puissance de calcul.

Entre ERP, IA et sécurité, octobre 2025 illustre l’interdépendance croissante entre logiciel, données et infrastructure. Les DSI doivent penser résilience et agilité dans un même plan directeur. La valeur ne réside plus dans la possession des outils, mais dans leur orchestration cohérente.

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