Le numérique ne ralentit jamais. 

Le 15 janvier 2026 marque une journée dense d’annonces et d’incidents majeurs pour les directions IT. Entre évolutions logicielles, avancées en IA et menaces sur la sécurité, les équipes informatiques doivent ajuster leurs priorités sans délai. Cette synthèse vous aide à identifier les signaux forts et leurs impacts concrets sur vos budgets, votre performance et votre continuité opérationnelle.

ERP et applications métiers : SAP s’impose dans la logistique

Le groupe pharmaceutique Boehringer Ingelheim a choisi SAP pour gérer ses entrepôts. Cette décision illustre la tendance actuelle des grands groupes à unifier leurs systèmes ERP afin d’améliorer la traçabilité et de limiter les coûts logistiques. Pour les DSI, l’enjeu est clair : la rationalisation du portefeuille applicatif reste un levier fort pour réduire la dette technique et renforcer la conformité, particulièrement dans des environnements multi-filiales. Ce type de projet, souvent déployé sur plusieurs années, justifie un pilotage rigoureux en TCO et en gouvernance des données afin d’éviter les dérives budgétaires et les interruptions de services critiques.

Protection des données : la FTC sanctionne General Motors

Aux États-Unis, la Federal Trade Commission a contraint General Motors à cesser la revente de données de géolocalisation via OnStar. Cet accord de conformité rappelle la vigilance accrue des régulateurs sur l’usage des données personnelles par les constructeurs et les éditeurs de logiciels. Pour les entreprises européennes, cette décision souligne la nécessité d’un audit continu du cycle de vie des données afin d’aligner les pratiques sur le RGPD et d’éviter des sanctions coûteuses. Dans une logique FinOps, l’optimisation des pipelines de données doit aussi intégrer cette dimension éthique et réglementaire.

IA : consolidation, innovations et ROI à la peine

Plusieurs annonces majeures ont animé le domaine de l’intelligence artificielle. OpenAI poursuit sa stratégie d’expansion avec des partenariats structurants — notamment avec Cerebras et SB Energy — pour alimenter des infrastructures de calcul massives dédiées à ses modèles de nouvelle génération. En parallèle, des acteurs comme France Travail peinent encore à démontrer le retour sur investissement concret de leurs projets IA internes. Ces écarts soulignent une maturité inégale entre organisations pionnières et administrations publiques. Pour les DSI, la clé réside dans la gouvernance de l’apprentissage : évaluer les gains réels sur la productivité avant de généraliser les déploiements IA à grande échelle.

Ressources humaines : mobilité et attractivité dans la tech

L’écosystème technologique reste en mouvement. Deux cofondateurs de Thinking Machines Lab rejoignent OpenAI, pendant que Webedia crée un poste stratégique de directeur technique et IA pour piloter ses produits numériques. Ces changements illustrent la tension persistante sur les talents rares capables d’orchestrer l’innovation et la productivité. Pour les DSI et DRH, la montée en compétences des équipes internes devient urgente, avec des dispositifs de formation hybrides et opérationnels. Les entreprises qui anticipent ces besoins conserveront leur avantage d’exécution sur le long terme.

Matériel, réseau et continuité : incidents et dépendances

Deux événements récents rappellent la fragilité des infrastructures. D’abord, une panne massive de Verizon a affecté plus de deux millions d’utilisateurs aux États-Unis, perturbant de nombreux services critiques. Ensuite, la société chinoise Zhipu AI a revendiqué l’entraînement d’un modèle d’IA complet sur du matériel Huawei, marquant une étape vers une autonomie technologique face à Nvidia. Ces situations opposées traduisent une même réalité : la dépendance stratégique aux fournisseurs d’infrastructures. Pour réduire les risques et renforcer la résilience, les DSI doivent reconsidérer leur sourcing matériel et diversifier leurs réseaux de connectivité, tout en testant régulièrement leurs plans de continuité.

Les actualités du 15 janvier 2026 confirment une orientation claire du paysage IT : consolidation des ERP, régulation croissante de la donnée, mise sous tension du talent en IA et fragilité persistante de l’infrastructure. Pour avancer, les directions IT doivent combiner pragmatisme opérationnel et vision stratégique. L’équilibre entre innovation et contrôle devient la clé de la performance numérique durable.

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