Tendances fortes, risques invisibles. 

L’écosystème IT accélère, mais la complexité croît plus vite encore. En ce 22 janvier 2026, plusieurs annonces structurent les priorités des directions IT : équilibre entre innovation IA, conformité réglementaire et sécurité des données. Voici ce qu’il faut en retenir.

Logiciels : ERP et sécurité sous tension

Les DSI doivent rester vigilants face à deux signaux importants. D’abord, les extensions de navigateur malicieuses révèlent leur pouvoir de nuisance. Comme le rapporte Le Monde Informatique, certaines extensions Chrome ont compromis des comptes ERP et RH, exploitant des accès OAuth et failles XSS. L’impact est direct : exposition de données sensibles et interruption de processus métier. Pour limiter ce risque, une gouvernance stricte des extensions et des audits de connecteurs tiers deviennent incontournables. 

Ensuite, Microsoft renforce la sécurité d’Intune, son outil de gestion des applications mobiles. Ce durcissement modifie les politiques d’accès et d’authentification, imposant aux équipes IT une mise à jour rapide de leurs configurations MDM/MAM. Les responsables doivent intégrer ces exigences dans leur stratégie FinOps et TCO, car tout retard pourrait générer des coûts de non-conformité élevés.

Données : le Digital Omnibus redéfinit la conformité

Le Digital Omnibus adopté par l’Union européenne combine Data Act, RGPD révisé et directive NIS2. Ce cadre unifié bouleverse la gouvernance des données et des infrastructures. Pour les DSI, cela signifie un devoir de cohérence entre juridictions nationales, contrats cloud et outils SaaS. Au-delà de la conformité, cette évolution pousse à repenser l’architecture SI vers plus de souveraineté et d’interopérabilité. Les directions doivent planifier des audits de flux et clarifier la traçabilité de leurs données métiers. En négligeant cet alignement, les entreprises s’exposent à une dette documentaire et technique considérable.

IA : du matériel à la gouvernance algorithmique

L’intelligence artificielle reste le moteur de la transformation. OpenAI multiplie les annonces : ChatGPT Go, intégration dans ServiceNow, partenariat avec Cisco, et Horizon 1000 pour la santé en Afrique. Dans le même temps, Anthropic publie une « Constitution » pour encadrer les comportements de ses modèles Claude. Ces initiatives confirment la maturité de l’IA industrielle. Pour les DSI, cela implique deux enjeux : l’industrialisation du MLOps pour fiabiliser les pipelines, et la transparence des décisions algorithmiques face aux régulateurs. Cette évolution se double d’une guerre des infrastructures : des startups comme Upscale AI ou RadixArk lèvent des centaines de millions pour rivaliser avec Nvidia sur les réseaux et l’inférence. La pression sur le matériel GPU et la latence réseau modifie radicalement la structure des budgets IT, entre puissance locale et cloud partagé.

Ressources humaines : IA, nouvelles compétences et risques internes

L’IA transforme la nature du travail IT. À Davos, Jensen Huang (Nvidia) et Alex Karp (Palantir) ont rappelé que les métiers de terrain — techniciens datacenters, gestionnaires d’énergie, ingénieurs réseau — deviendront essentiels. Parallèlement, de nouveaux profils émergent : auditeur d’IA, architecte de conformité algorithmique, ou ingénieur éthique. Cependant, la montée en puissance des agents IA suscite une inquiétude : la menace d’un « insider numérique ». Les organisations doivent renforcer la supervision et la journalisation des actions IA. Les directions RH gagneront à former une task force mixte (IT + RH + juridique) pour anticiper ces risques et bâtir un climat de confiance numérique durable.

Matériel et réseau : tension sur la mémoire et nouveau design datacenter

Les coûts du matériel repartent à la hausse. Selon ZDNet, le prix de la RAM explose, entraînant des effets en chaîne sur les PC et serveurs. Pour les DSI, cette inflation impacte directement le budget TCO et complique les stratégies de renouvellement. Côté réseau, la startup Upscale AI, grâce à son chipset SkyHammer, bouscule Nvidia sur le segment des interconnexions pour serveurs IA. Cela annonce une recomposition du marché du hardware d’entreprise, favorable à la spécialisation et au multi-sourcing. Toutefois, chaque décision d’achat devra désormais croiser performance énergétique, fin de support et disponibilité régionale.

L’écosystème numérique de 2026 rappelle une évidence : l’innovation ne vaut que si elle reste maîtrisée. Entre IA générative, contraintes réglementaires et inflation du hardware, les DSI doivent conjuguer agilité et rigueur. Les prochaines semaines seront décisives pour transformer ces signaux en plans d’action structurants.

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