Transition numérique sous tension.
Les dernières actualités IT confirment un virage fort en ce début 2026 : montée en puissance des agents IA en entreprise, rationalisation des data centers, et contraintes accrues sur les postes clients après la fin du support Windows 10. Pour les DSI, startups et éditeurs, l’enjeu est clair : maintenir performance et conformité sans explosion budgétaire.

IA : des agents intelligents qui s’imposent dans l’entreprise

L’étude d’Accenture relayée par *Le Monde Informatique* annonce une bascule de l’IA générative vers des « agents IA ». Ces systèmes autonomes exécutent des tâches métier de bout en bout — planification, support, suivi de SLA. OpenAI confirme cette dynamique avec ses initiatives comme Codex chez Cisco et ServiceNow, intégrant des agents dans les workflows d’ingénierie et de support.

L’impact pour les directions IT est double : un gain de productivité, mais aussi un défi de gouvernance. Ces outils transforment les modèles de compétences internes (ops, QA, RH digitale) et exigent des cadres de sécurité plus fins — gestion des droits, supervision des décisions algorithmiques. En parallèle, les entreprises doivent anticiper le coût d’intégration aux ERP existants et évaluer le TCO de ces solutions cloud-centrées selon les principes FinOps.

Logiciels et ERP : intégrations accélérées et fin de support critique

Le signal fort du mois reste la fin du support standard de Windows 10. Selon Le Monde Informatique, cela touche près de 400 millions de machines. Les DSI se voient contraints d’adapter leurs postes ou de basculer vers des environnements virtualisés. Ce virage pèse sur les budgets, mais aussi sur les politiques RSE — le remplacement massif du matériel accroît la dette carbone.

Dans le monde applicatif, la tendance est au découplage. OpenAI et ServiceNow misent sur des interfaces API-first, capables de dialoguer avec des ERP hybrides. Ces approches fluidifient la migration des applications métier, tout en limitant le risque de rupture de service. Pour les équipes QA et TMA, cela signifie plus d’automatisation mais aussi plus de vigilance sur la compatibilité des flux de données.

Données et conformité : souveraineté en tension

L’accord entre Oracle et TikTok, mentionné par *The Register*, illustre le retour du thème de la souveraineté des données. En hébergeant les données américaines sur ses infrastructures, Oracle devient aussi garant de la sécurité et de la conformité réglementaire (CLOUD Act, RGPD, etc.). Cette tendance s’étend en Europe, où les DSI cherchent à renforcer le contrôle sur leurs environnements cloud.

La montée des workloads IA renforce par ailleurs la nécessité d’une stratégie data claire. L’exemple d’OpenAI, qui a dû scaler PostgreSQL pour 800 millions d’utilisateurs, prouve que la gouvernance des données devient un enjeu d’infrastructure majeur. Les directions IT doivent combiner performance, souveraineté et sobriété énergétique dans un même plan d’évolution.

Ressources humaines IT : montée en compétences accélérée

Les nouvelles fonctions nées de l’ère agentique — *AI system designer, prompt strategist, orchestration engineer* — redessinent les organigrammes tech. Comme l’explique ZDNet, ces rôles hybrides mêlent compréhension métier et maîtrise des modèles d’IA. Les équipes TMA et DevOps devront s’adapter pour intégrer ces expertises sans alourdir la masse salariale.

Concrètement, les DSI peuvent amorcer ce virage via des parcours de formation ciblés et la montée en compétence croisée entre QA, développement et data engineering. Un pilotage clair des profils est indispensable pour maintenir la continuité opérationnelle tout en préparant la transition vers des architectures logicielles augmentées par l’IA.

Matériel et réseau : pression sur l’infrastructure

Intel a annoncé une réallocation de sa capacité de production vers les processeurs Xeon destinés aux serveurs IA, réduisant ainsi la disponibilité pour les puces grand public. Cette décision, rapportée par *The Register*, annonce une probable hausse des coûts des postes clients dans les mois à venir. Couplée à la fin de vie de Windows 10, cette pression sur les budgets hardware impose de repenser les standards de poste et la virtualisation.

Les investissements massifs dans les data centers — comme celui d’Applied Digital (430 MW prévus) — confirment que la demande en puissance de calcul s’étend au-delà du cloud public. Pour les équipes d’exploitation, la maîtrise de la connectivité (fibre, 5G, SD-WAN) reste centrale afin d’assurer la disponibilité et la sécurité des environnements distribués.

Les DSI entrent dans une phase d’équilibriste : accélérer l’adoption de l’IA tout en contenant la dette technique et énergétique. Les choix faits en 2026 — migration d’OS, intégration d’agents IA, gouvernance des données — conditionneront la performance et la robustesse des systèmes d’ici trois ans. Le pilotage hybride, comme celui que propose Goolive entre expertise locale et exécution nearshore, devient alors un levier stratégique pour orchestrer cette complexité en maîtrisant le coût total de possession.

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