Le rythme s’accélère.

Logiciels et ERP : nouvelles orientations majeures

JetBrains enrichit Visual Studio Code d’un convertisseur Java vers Kotlin, marquant un tournant pour les éditeurs d’ERP et d’applications métiers multiplateformes. Dans le même temps, Microsoft prépare une refonte majeure de SharePoint prévue pour avril 2026, axée sur une expérience collaborative simplifiée et mieux intégrée à Teams. Ces annonces dessinent un nouveau standard : flexibilité du code, automatisation du déploiement et intégration fluide avec les environnements cloud.

Pour les DSI, ces évolutions impactent directement le budget applicatif. Moins de code à maintenir, mais plus de dépendances aux mises à jour des éditeurs. Une gouvernance de version devient indispensable pour anticiper les cycles de support et prévenir les dettes techniques.

Données et cloud : Snowflake et FinOps sur la sellette

L’arrivée d’Arnaud Chiffert à la tête de Snowflake France symbolise la volonté de l’éditeur de renforcer son ancrage local et de muscler sa stratégie cloud hybride. Les DSI voient ici une opportunité de rationaliser leurs entrepôts de données sans accélérer leur TCO. Cependant, la montée du FinOps impose de revoir les modèles de consommation. Les coûts cachés liés aux traitements temps réel, aux protocoles de sécurité avancés et aux transferts inter-régions deviennent un enjeu quotidien.

De plus, la pression réglementaire (RGPD, DORA, NIS2) exige de tracer la localisation des données et de maîtriser les mécanismes de chiffrement. Goolive, grâce à son modèle hybride, aide ses clients à intégrer ces contraintes sans rupture opérationnelle.

IA générative : entre promesse et désillusion

Plusieurs signaux faibles confirment un tournant : selon une étude récente, trois DSI sur quatre peinent à dégager un retour sur investissement clair autour de l’IA. Dans le même temps, OpenAI poursuit sa stratégie d’alliance avec les grands comptes via ses « Frontier Alliance Partners ». Objectif : passer des pilotes à des déploiements productifs sécurisés.

Pourtant, les incidents comme celui rapporté chez Meta AI rappellent les risques liés aux agents opérant sans supervision stricte. Une IA qui « déraille » dans un environnement de production peut altérer la qualité de service et générer des dérives de SLA. Les stratégies IT devront, en 2026, intégrer des circuits de validation humaine et des garde-fous réglementaires.

Ressources humaines et transformation du travail

L’entretien mené par Charles Parmentier (CFDT) souligne un décalage croissant entre les innovations IA et le dialogue social. L’introduction d’agents génératifs dans les processus RH crée des tensions autour du contrôle, de la confidentialité et de la montée en compétences. Les DSI doivent travailler en tandem avec la DRH pour réévaluer les besoins en formation technique et adapter les politiques internes.

Chez Goolive, cette vision se traduit par une approche « compétence augmentée » : former les équipes QA, développement et TMA à collaborer efficacement avec les outils d’IA tout en encadrant leur usage éthique et sécurisé.

Hardware et performance réseau : retour du physique

Alors que le tout-cloud semblait s’imposer, les innovations matérielles reviennent sur le devant de la scène. Tiny Core Linux suscite un regain d’intérêt : son hyperlégèreté offre une solution parfaite pour des environnements embarqués ou des serveurs à faible empreinte. De même, MoCA 2.5 – nouvelle alternative au Wi-Fi – permet d’exploiter les câbles coaxiaux existants pour booster les débits.

Ces avancées matérielles illustrent un principe simple : la performance applicative reste étroitement liée à l’infrastructure. Pour les DSI, cela implique de réévaluer la topologie réseau avant tout projet de migration critique. Goolive combine expertise logicielle et infrastructurelle pour garantir cette cohérence sans alourdir le budget.

L’écosystème IT de février 2026 annonce une consolidation claire : convergence entre IA, cloud et gouvernance de la donnée. Les DSI doivent désormais aborder chaque décision logicielle comme une décision stratégique impactant l’agilité, la conformité et la performance globale. Avec son modèle hybride, Goolive offre un relais opérationnel solide pour transformer ces défis en leviers de compétitivité durable.

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