Le numérique accélère, la maîtrise devient stratégique. En quelques jours, les annonces se multiplient : IA, ERP, hardware et gouvernance cloud. Voici ce qu’il faut retenir pour orienter vos choix IT 2026.

Les logiciels et ERP au cœur des transformations SI

Les éditeurs redoublent d’initiatives pour consolider les environnements applicatifs. Elis, groupe français de services, annonce la fédération mondiale de son CRM, une rationalisation qui vise à homogénéiser la donnée client et réduire son TCO applicatif. Cette modernisation traduit une tendance de fond : la convergence des ERP et CRM dans des architectures cloud globales.

Dans le même temps, MyReport renouvelle sa direction pour accélérer la stratégie produits. Ce mouvement souligne un enjeu majeur : maintenir la valeur logicielle face à la pression de l’IA générative et de la transparence réglementaire. Pour les DSI, cela impose d’adopter des roadmaps modulaires, capables d’intégrer des API d’analyse et de conformité (RGPD, ANSSI) sans casser les flux existants.

Les données, levier critique de continuité et de résilience

La qualité et la sécurité des données s’imposent comme piliers de la performance opérationnelle. Une étude Georgia Tech révèle la fragilité de la supply chain des « threat intelligence data ». Les échanges entre acteurs manquent d’interopérabilité et peuvent être manipulés. Le risque : perte de fiabilité dans les alertes de sécurité et dérive des SLA. Pour y répondre, les entreprises doivent renforcer le chiffrement partagé et automatiser la vérification des sources.

Côté infrastructure, Gartner rappelle que la tendance des « datacenters orbitaux » relève du fantasme économique. Le nuage reste terrestre, et son optimisation passe encore par le FinOps, le verdissement énergétique et la maîtrise des dépendances fournisseurs – des leviers concrets pour reprendre la main sur les coûts et la continuité.

L’IA se généralise : productivité, RH et gouvernance

La vague IA poursuit sa consolidation. OpenAI multiplie les alliances, notamment avec Frontier Alliance Partners pour industrialiser les déploiements d’agents intelligents. En Inde, l’adoption massive d’outils IA accélère, bien que la monétisation reste un défi. Ces signaux confirment l’entrée dans une phase d’usage massif, où l’enjeu n’est plus la preuve de concept mais le passage à l’échelle.

Côté RH, Workday renforce ses services d’agentic AI malgré un ralentissement commercial : signe que le secteur HRTech se recentre sur la fiabilité des modèles. OpenAI nomme également un Chief People Officer pour structurer sa culture à l’ère de l’automatisation. Ces évolutions touchent directement les DSI : migration des process RH, intégration sécurisée de modèles, et gouvernance des données personnelles. Adapter son SIRH devient désormais un enjeu de conformité et de compétitivité.

Ressources humaines : IA et pilotage des talents en mutation

Les plateformes RH dopées à l’IA réécrivent les logiques de gestion des compétences. De nombreuses études (Salesforce notamment) montrent que 90 % des équipes commerciales utilisent déjà des agents IA, mais que la moitié souffre d’un manque de qualité de données. Ce constat s’étend aux directions RH : sans base fiable, les algorithmes biaisent recrutements et évaluations.

Les responsables IT doivent donc coordonner de près les départements RH et data pour aligner gouvernance, nettoyage et normalisation. Une approche DataOps appliquée aux RH améliore la prédictibilité des besoins en talents et la cohérence du pilotage budgétaire. En somme, l’IA n’est performante que si vos données sociales le sont aussi.

Hardware et réseau : pression sur les coûts et innovations

Côté matériel, la tension s’accroît. HP indique que la mémoire représente désormais 35 % du coût total des PC, contre 15 % précédemment. Cette inflation pèse sur les CAPEX IT et pousse à accélérer les stratégies de maintenance et de prolongation de cycle de vie. Dans le même temps, les startups AI comme MatX ou Wayve lèvent plusieurs centaines de millions de dollars, prouvant que le hardware d’accélération reste un axe central de performance.

Enfin, Scale Computing renforce sa position dans l’infrastructure edge en absorbant Adaptiv Networks : une consolidation qui annonce un basculement du marché vers des architectures distribuées, hybrides et supervisées en temps réel. Les DSI doivent anticiper l’impact réseau, la sécurité SD-WAN et l’orchestration multisite pour garder la main sur la performance et la conformité.

Les signaux convergent : IA industrielle, ERP centralisés, données souveraines et hardware sous tension composent le nouveau paradigme des infrastructures numériques. Pour les directions IT, 2026 s’annonce comme l’année du pilotage hybride : plus agile, plus maîtrisé et centré sur la valeur. Les acteurs capables de relier vision, exécution et contrôle des coûts prendront l’avantage.

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