L’innovation s’accélère, les risques aussi.

En ce début d’année, plusieurs annonces structurent la feuille de route des DSI : refonte logicielle, transformations IA, alertes sécurité et nouveaux enjeux de conformité. Voici ce qu’il faut retenir pour orienter vos décisions IT.

ERP et applications métier : des virages stratégiques coûteux

La Ville de Paris a annoncé la fin de son système SAP ECC6 pour un nouvel outil de gestion financière. En parallèle, Salesforce retravaille en profondeur Agentforce, son module IA intégré, rendant la refonte plus chère et complexe pour les équipes IT. Ces changements structurants traduisent un besoin de modernisation mais aussi une hausse du TCO. Pour les DSI, la question n’est plus seulement technique : il faut repenser les architectures ERP et le cycle de vie des applications métier en anticipant la dette technique. Mieux vaut prévoir une période de double fonctionnement et un pilotage FinOps précis pour limiter la dérive budgétaire.

Cybersécurité : failles critiques chez Trend Micro

Tenable a détecté trois vulnérabilités majeures dans Apex Central, la plateforme de gestion de Trend Micro. L’éditeur a publié un correctif rapide, mais l’incident rappelle l’enjeu de la supervision continue des outils de sécurité. L’impact potentiel ? Une exposition accrue des environnements SI si le patch management n’est pas industrialisé. Vous devez donc renforcer vos procédures de validation, suivre les alertes CERT et intégrer la gestion des CVE dans votre gouvernance IT. Un test automatisé de non-régression QA, intégré à votre pipeline CI/CD, reste une bonne pratique pour prévenir les interruptions de service.

IA et transformation des compétences : l’exemple Leboncoin

Le CTO de Leboncoin souligne que l’IA devient un prérequis pour recruter des développeurs. Cette mutation dépasse la simple adoption d’outils d’assistance au code : elle redessine le profil des talents recherchés. Les DSI doivent désormais bâtir des parcours de montée en compétences dans le domaine de l’IA générative et embarquer les équipes dans cette acculturation digitale. Cela implique de revoir vos plans de formation et vos critères RH, mais aussi d’évaluer les impacts de productivité. Sur le terrain, la complémentarité entre développeurs et IA doit être mesurée par des indicateurs concrets : dette technique réduite, temps de livraison, fiabilité du code produit.

Données, IA et infrastructures : convergence stratégique

OpenAI et SoftBank viennent d’annoncer un partenariat pour construire des data centers multi-gigawatts dédiés aux applications IA (projet Stargate). En parallèle, Lenovo prépare du hardware compatible multi-hyperviseur pour aider les entreprises à quitter VMware. Ces signaux montrent un virage vers une infrastructure hybride où coûts énergétiques, indépendance technologique et souveraineté des données deviennent des priorités. Pour les DSI, cela impose une évaluation de la continuité de service et un recalibrage des politiques cloud. L’approche FinOps et la gestion de la conformité RGPD devront être intégrées dès la conception.

Matériel et IA embarquée : l’ère du “Physical AI”

Au CES 2026, Qualcomm et Amazon ont mis en avant la “Physical AI”, où les objets deviennent intelligents par eux-mêmes. Du wearable Bee d’Amazon au matériel de calcul intégré, la frontière entre logiciel et matériel s’efface. Pour les directions IT, cela signifie une nouvelle catégorie d’actifs à superviser : endpoints connectés dotés d’algorithmes embarqués. La sécurité des flux, la gestion du firmware et la compatibilité réseau deviennent des critères critiques. Une gouvernance adaptée – combinant supervision réseau, inventaire dynamique et politiques d’accès renforcées – sera indispensable pour protéger votre parc.

Les actualités du jour confirment un mouvement de fond : plus d’IA, plus de complexité, mais aussi plus d’opportunités d’optimisation. Entre refonte logicielle, nouveaux modèles IA et vigilance cybersécurité, la clé reste une maîtrise opérationnelle agile et documentée. Les DSI doivent garder une approche pilotée par les données et articuler investissement, performance et sécurité.

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