Tendances SI 2026 : logiciels et IA (2 janvier 2026)
L’écosystème IT est en mutation rapide.
De l’essor des environnements Linux modulaires à la régulation grandissante de l’IA, les DSI doivent ajuster leur stratégie technique et financière sans délai. Voici les actualités à suivre pour anticiper 2026.
Logiciels : Linux gagne en modularité et en sécurité
Les annonces récentes autour d’Orbitiny et d’AerynOS marquent un tournant pour les environnements Linux. Orbitiny, nouveau desktop portable, fonctionne comme une application, simplifiant la gestion des postes tout en renforçant l’agilité des équipes IT. AerynOS, quant à lui, repose sur une architecture « fully atomic », augmentant la stabilité et la sécurité des systèmes. Pour les DSI, ces solutions réduisent la dette technique et améliorent la continuité de service. En parallèle, la question des mises à jour ERP et des applications métiers devient critique pour maîtriser le TCO et éviter l’obsolescence planifiée.
Données : performance et confidentialité au centre des priorités
Plusieurs incidents de sécurité et révélations sur la collecte de données via les téléviseurs connectés (notamment la fonction ACR) rappellent l’urgence d’une gouvernance stricte des données. Les entreprises doivent se conformer aux standards RGPD et renforcer le monitoring de leurs flux. La collecte non maîtrisée peut impacter directement la conformité et la réputation. Dans ce contexte, la montée en puissance du FinOps aide aussi à optimiser les coûts de stockage et à contrôler les dépenses cloud, un enjeu de plus en plus stratégique pour les DSI.
IA : régulations et bonnes pratiques à intégrer dès 2026
L’adoption accélérée de l’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase. La Californie vient d’annoncer une législation visant à encadrer les risques liés à l’IA générative. Cette initiative, en l’absence de normes fédérales, pourrait inspirer l’Europe et la France. Les entreprises doivent préparer des cadres éthiques et opérationnels : audit des modèles, supervision des systèmes, documentation des jeux de données. Ignorer ces obligations expose à des risques réglementaires et réputationnels significatifs. Pour une DSI, anticiper ces exigences via une gouvernance IA structurée permet d’éviter une explosion de la dette technique et de maintenir la confiance interne.
Ressources humaines : la montée des compétences hybrides
Les évolutions technologiques obligent les équipes IT à combiner expertise logicielle, compréhension des données et sensibilité à la sécurité. Selon les tendances observées, les profils capables de naviguer entre développement, analyse IA et gouvernance cloud deviennent centraux. Le rôle du management technique évolue également : plus proche du pilotage projet, plus orienté « valeur métier ». Pour conserver l’attractivité de leurs équipes, les DSI doivent investir dans la formation continue et favoriser la collaboration entre sites onshore et nearshore. Ce modèle hybride, cher à Goolive, garantit réactivité et contrôle qualité dans un contexte budgétaire tendu.
Matériel et réseau : connectivité, sécurité et sobriété
Le matériel se réinvente avec plus de connectivité et de puissance embarquée. Microsoft met en avant ses Surface Laptop 5G orientés productivité mobile, tandis que les montres connectées de Samsung et Apple intègrent désormais des fonctions de santé avancées, transformant la gestion des données biométriques. Ces innovations posent toutefois la question du chiffrement et du stockage distribué. Parallèlement, les réseaux d’entreprise doivent absorber une charge croissante de données issues d’équipements IoT. Les DSI devront revoir leur architecture Wi-Fi et renforcer la supervision réseau. Des décisions concrètes, comme le choix d’un monitoring intégré TMA ou d’audits réseau réguliers, permettent de préserver performance et sécurité.
Pour les DSI, 2026 s’annonce comme une année charnière. Entre exigences réglementaires, transformation logicielle et accélération IA, la clé résidera dans la capacité à piloter la complexité sans alourdir les coûts. Les actualités récentes rappellent qu’une stratégie SI moderne doit équilibrer innovation, conformité et optimisation financière.
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