Veille SI : IA, ERP et sécurité – 8 janv. 2026
Vitesse et vigilance. Le paysage SI se transforme plus vite que jamais, entre percées en intelligence artificielle, innovations matériels et nouvelles alertes de conformité. Voici ce que les directions IT doivent retenir en ce début d’année 2026.
ERP : vers une production augmentée par le numérique
Fresenius Medical Care modernise ses lignes de production avec PTC, confirmant la tendance d’un ERP qui devient le cœur des opérations industrielles connectées. Cette intégration entre systèmes métiers et données de production offre une visibilité temps réel sur les flux, réduisant les arrêts machines de près de 20 % selon les premiers retours. Pour une DSI, l’enjeu est double : aligner IT et OT sans gonfler le TCO, et maintenir la souveraineté des données industrielles. Un cadrage clair des interfaces API et des droits d’accès s’impose, notamment dans les environnements certifiés ISO 9001 ou HDS.
Données et conformité : le mythe d’un cloud souverain absolu
Le débat sur la conformité SecNumCloud ressurgit. Selon l’ANSSI, cette certification ne protège pas totalement du droit extraterritorial. Pour les organisations publiques et les entreprises régulées, cela représente un risque juridique direct si les données critiques sont stockées chez des opérateurs étrangers. En pratique, les DSI doivent prévoir des architectures de cloud hybride ou cloud de confiance, associant hébergement local et chiffrement en transit. Ces ajustements pèsent sur le budget FinOps, mais garantissent la conformité RGPD et évitent des coûts d’audit lourd en cas d’incident.
IA et conversationnel : cap sur le SI vocal de 2030
L’IA générative passe du stade d’expérimentation à celui d’outil stratégique. L’article « 5 résolutions pour construire le SI conversationnel de 2030 » trace la feuille de route : gouvernance de la donnée, supervision éthique des modèles et intégration des agents dans les process. Dans les faits, les DSI doivent renforcer la qualité des jeux d’apprentissage internes et documenter chaque interaction IA pour rester conforme aux directives européennes sur la transparence algorithmique. Des acteurs comme OpenAI, avec la fonctionnalité ChatGPT Health ou les assistants vocaux GPT‑5.1, illustrent l’évolution vers des solutions métiers verticalisées. Les gains en productivité sont réels, mais la maîtrise des flux de données reste critique.
Ressources humaines et conduite du changement : la clé du succès IA
Au-delà de la technique, la réussite des projets IA et ERP repose sur l’humain. Les directions IT doivent anticiper l’évolution des compétences et intégrer la gestion du changement dès la conception. Aujourd’hui, la frontière entre développeurs, testeurs et data engineers s’estompe. L’approche la plus rentable consiste à former des profils hybrides, capables d’administrer des pipelines IA et de comprendre les contraintes métier. Cette flexibilité optimise la TMA et réduit la dette technique. En pratique, cela passe par des parcours internes certifiants et un pilotage RH appuyé sur des tableaux de bord de compétences.
Matériel, réseau et performance : la bataille du hardware reprend
Côté matériel, AMD frappe fort avec sa gamme MI500X, promettant un bond de 1 000 x en performance IA d’ici 2027. Ce type de matériel redéfinit les architectures data center. À plus court terme, ASUS dévoile un routeur Wi‑Fi 8 ROG NeoCore capable d’adresser la densité croissante des flux IA domestiques et professionnels. Pour les DSI, ces annonces indiquent une nécessaire révision des politiques de capacité réseau et de prévision énergétique. Les roadmaps hardware deviennent des leviers FinOps autant que des enjeux techniques : mieux anticiper l’obsolescence, c’est maîtriser le coût total de possession.
Cette veille SI 2026 confirme un virage vers des systèmes toujours plus intégrés et intelligents. L’innovation technologique accélère, mais la différenciation se joue dans la gouvernance des données, la régulation de l’IA et la résilience des infrastructures. Les DSI qui réussiront seront ceux qui maintiennent l’équilibre entre innovation rapide et continuité opérationnelle.
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