Oldentic

Le projet

L’objectif était de construire une plateforme capable de centraliser des contenus touristiques, de présenter des expériences et de permettre aux utilisateurs d’accéder plus facilement à l’information.

Le projet a évolué en plusieurs étapes :

• développement de l’application et du back-office ;
• ajout des expériences touristiques ;
• gestion des traductions ;
• intégration de fonctionnalités d’intelligence artificielle.

Le défi

Le volume de contenus touristiques rend rapidement la recherche classique limitée.

Un utilisateur ne recherche pas forcément un lieu par son nom exact. Il peut poser une question comme :

Où découvrir l’artisanat traditionnel à Fès ?

ou rechercher une expérience correspondant à une intention, un centre d’intérêt ou un contexte particulier.

L’enjeu était donc de permettre une recherche plus naturelle dans les contenus tout en conservant la maîtrise des informations utilisées par l’IA.

La solution mise en place par Goolive

Goolive a développé une architecture combinant plateforme web, application et intelligence artificielle.

La solution intègre notamment un système de RAG – Retrieval Augmented Generation permettant au chatbot de rechercher les informations pertinentes dans la base de connaissances avant de générer sa réponse.

La recherche sémantique s’appuie sur PostgreSQL et pgvector, avec une architecture permettant d’utiliser plusieurs fournisseurs de modèles d’IA, notamment OpenAI et Gemini.

Les principales fonctionnalités

Recherche sémantique : Les contenus sont transformés en représentations vectorielles afin de retrouver les informations les plus proches du sens de la question posée.

Chatbot RAG : L’utilisateur peut poser une question en langage naturel. Le système recherche d’abord les informations pertinentes dans les contenus Oldentic avant de construire la réponse.

Indexation automatique : Les nouvelles expériences ajoutées à la plateforme peuvent être intégrées automatiquement au moteur de recherche sémantique.

Gestion multilingue : La plateforme intègre également la gestion des traductions afin de rendre les contenus accessibles à plusieurs publics.

Notre intervention

Goolive intervient sur l’ensemble du cycle du projet :

• conception de l’architecture ;
• design ;
• spécifications techniques ;
• développement ;
• intégration ;
• tests et recette ;
• déploiement ;
• maintenance applicative ;
• intégration du RAG et de la recherche sémantique.

Technologies utilisées

• Next.js
• NestJS
• PostgreSQL
• pgvector
• LangChain
• React Native
• OpenAI / Gemini

Le résultat

Oldentic dispose désormais d’une plateforme capable de combiner contenu touristique traditionnel et recherche assistée par l’intelligence artificielle.

L’utilisateur n’est plus limité à une navigation classique par catégories ou mots-clés : il peut rechercher des informations en langage naturel et accéder plus rapidement aux contenus pertinents.

Pour Oldentic, cette architecture permet également de faire évoluer progressivement la base documentaire et les expériences sans reconstruire le système de recherche à chaque ajout.

Un cas concret d’utilisation du RAG

Ce projet illustre bien l’intérêt du RAG lorsqu’une entreprise possède ses propres contenus.

Plutôt que de demander à un modèle d’IA de répondre uniquement avec ses connaissances générales, le système commence par rechercher les informations pertinentes dans les données de la plateforme.

L’IA devient ainsi une nouvelle interface d’accès à la connaissance.

Vous avez un projet d’IA ou de RAG ?

Vous disposez de documentation, de données métier ou d’une base de connaissances que vos utilisateurs ont du mal à exploiter ?

Goolive peut vous accompagner dans la création d’un agent IA, d’un chatbot RAG ou d’un moteur de recherche sémantique connecté à vos données.