Goolive
Création d’agents IA sur mesure
Des agents IA qui automatisent vraiment vos processus.
Support, documents, ADV ou IT : nous créons des agents connectés à vos outils, encadrés par vos règles et validés par vos équipes.
Nos agents IA
(01)
Analyse, catégorise et prépare les réponses aux tickets tout en laissant la validation à vos équipes.
(02)
Recherche dans vos procédures, contrats et bases de connaissances pour fournir des réponses fiables.
(03)
Traite emails, PDF, commandes et données, puis agit dans vos outils selon les règles que vous définissez.
Ce qui fait notre différence
Nous partons d’un processus réel, pas d’une démonstration.
Chaque agent est relié à vos outils, limité par des droits précis et testé sur vos cas métier. L’objectif : gagner du temps sans perdre le contrôle.
01


Cadrage
Nous ciblons un processus utile, mesurable et adapté à vos données.
02


Sécurité
Accès, données, validation humaine et traçabilité sont définis dès le départ.
03


Intégration
L’agent se connecte à vos API, logiciels métiers, documents et automatisations.
Votre agent IA, étape par étape
1 - Audit des processus
- Identifier les tâches répétitives
- Mesurer le temps et les erreurs
- Mesurer le temps et les erreurs
2 - Cadrage du cas d’usage
- Définir le résultat attendu
- Fixer les limites de l’agent
- Fixer les limites de l’agent
3 - Données et sécurité
- Cartographier les sources utiles
- Définir les droits et la confidentialité
- Définir les droits et la confidentialité
4 - Prototype
- Construire une première version
- Valider rapidement avec les utilisateurs
- Valider rapidement avec les utilisateurs
5 - Connexion aux outils
- Intégrer API, ERP, CRM ou fichiers
- Automatiser les actions autorisées
- Automatiser les actions autorisées
6 - Tests et garde-fous
- Tester les cas réels et les erreurs
- Ajouter validation humaine et alertes
- Ajouter validation humaine et alertes
7 - Déploiement
- Former les utilisateurs
- Mettre en production progressivement
- Mettre en production progressivement
8 - Suivi et amélioration
- Suivre qualité, usage et gains
- Corriger et enrichir l’agent
- Corriger et enrichir l’agent
Quels processus peut-on automatiser avec un agent IA ?
Support
Analyse, catégorise et prépare les réponses aux tickets.
Documentaire
Recherche dans vos procédures, contrats ou documentation.
ADV
Traite commandes, emails, PDF et documents entrants.
IT
Analyse incidents, logs et demandes utilisateurs.
Commercial
Recherche, enrichit et qualifie des prospects.
Reporting
Collecte les données et génère automatiquement vos rapports.



Ils nous font confiance
Ce qu’ils disent de nous
Ce que j’ai vraiment apprécié, c’est le pilotage côté France.
La communication est fluide, sans friction, et on sent une vraie maîtrise des sujets. L’équipe s’est intégrée très naturellement avec la nôtre, ce qui facilite énormément l’avancement.
Groupe BertrandLead Dev
Questions fréquentes sur les agents IA sur mesure
Qu’est-ce qu’un agent IA sur mesure pour une entreprise ?
Un agent IA est un logiciel capable d’analyser une demande, de rechercher des informations dans vos sources et d’exécuter des actions dans vos outils. Goolive le conçoit autour d’un processus précis, avec des règles, des accès contrôlés et une validation humaine lorsque le risque l’exige.
Quels processus peut-on confier à un agent IA ?
Un agent IA peut préparer des réponses support, rechercher dans une documentation, traiter des commandes et des PDF, analyser des incidents IT, qualifier des prospects ou générer des rapports. Goolive sélectionne les cas d’usage selon leur volume, leur répétitivité et la valeur attendue.
Comment un agent IA se connecte-t-il aux données de l’entreprise ?
Goolive peut connecter l’agent à une base documentaire, un CRM, un ERP, une messagerie, un outil ITSM ou des API. Une architecture RAG permet de rechercher dans les contenus autorisés avant de répondre, avec des droits d’accès adaptés aux utilisateurs.
Comment sécuriser les réponses et les actions d’un agent IA ?
La sécurité repose sur des données limitées au besoin, des droits d’accès, des journaux d’activité, des tests et des seuils de validation. Goolive prévoit aussi des garde-fous, une supervision humaine et un mode de repli lorsque l’agent ne dispose pas d’informations suffisantes.
Comment lancer un premier agent IA sans engager un projet trop lourd ?
Goolive recommande de commencer par un seul processus mesurable et un périmètre de données limité. Un premier prototype permet de tester la qualité, les gains de temps et les risques avant d’ajouter d’autres sources, actions ou utilisateurs.


















